유비쿼터스 학습(u-learning) 환경에서의 통합적 콘텐츠 적용을 위한 교수-학습 모형 개발

개요

u 러닝 인프라의 구축에 따라 디바이스, 지능, 학습공간의 통합이 이루어지고 있으며 학습 공간, 생활공간, 학습자와 교수자, 그리고 전문가와 비전문가간의 경계가 허물어지고 있다. 이러한 현상 속에서 교육은 물리적 그리고 심리적 구획이 나누어져 있던 학습적인 요소와 비학습적인 요소, 학습공간과 비학습공간의 통합적 접근을 해야할 필요가 생겼다. 결국 u러닝 환경 하에서 본질적인 탐구학습과 상황맥락적 적용이 용이해 질 것이다.

한편 u러닝 환경에서 실제 교육 콘텐츠를 학습의 현장에 적용함에 있어서 한계를 가져오는 경우가 생기고 있고, 이는 종합적인 절차 중심의 모형으로서 모형 자체에 대한 개념 이해와 과정이 복잡하여 현장에서의 활용성을 높이기에는 인지적 부담감이 높기 때문이라고 할 수 있다(서정희, 2005). 따라서 아무리 양질의 콘텐츠라고 하더라도 그 콘텐츠를 적용할 수 있는 교수학습 모형의 부재는 실제 학습 환경에서의 적용에 한계점을 가지게 되며, 콘텐츠의 적합한 모형 개발은 병행되어야 한다.

연구문제

(1) u러닝 환경에 적합한 통합적 콘텐츠 방향은 무엇인가?
(2) u러닝 환경의 통합적 콘텐츠 적용을 위한 교수학습 모형은 어떻게 제시되어야 하는가?

이론적 배경

1. 유비쿼터스 학습환경

유 비쿼터스 학습환경에서는 상황과 맥락에 따라 실천하고 성찰함으로써 얻어지는 의미 생성에 학습의 초점이 맞추어질 것이며(조일현, 2006), 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 혜택으로 가상과 현실이 융합된 상황맥락성 높은 교육환경이 제공될 것이다(손미, 2007).
김재윤(2004)이 정리한 유비쿼터스 학습환경을 정리하면 다음과 같다.
(1) 물리적인 한계로서의 교실을 벗어나 세상의 모든 곳을 활용하는 학습의 장
(2) 학습자의 관심, 선호, 학습양식, 학습맥락에 따라 개별화, 맞춤화 학습이 가능한 지능형 학습환경
(3) 개인 단말기간의 빠르고 편리한 정보 교환으로 협력과 상호작용이 증대된 환경
(4) 사람이 중심이 되고 실생활과 밀접히 관련되어 현실감이 증대되고 학습자의 참여와 상호작용이 활성화된 환경

2. 유비쿼터스 학습환경의 통합적 콘텐츠 방향

- 학습자로 하여금 맥락 전환을 일으키며 감성을 자극하고 공감을 이끌어낼 수 있어야 한다는 점에서 u러닝 환경에서의 학습 콘텐츠는 기존 코스웨어와는 차별화되어야 한다.
- 교수학습 모형에 적합한 콘텐츠로 u디바이스의 자유로운 이동성과 통신 기능을 바탕으로 한 참여형, 도구형 콘텐츠를 제안하고, 이를 지원하는 시스템 툴로서 기존 콘텐츠를 수용하는 가상교육의 툴, 지식저장소 접근 툴, 피드백 툴, 개념화 툴, 네트워킹 툴 등을 포함하였다.

3. u러닝 학습환경에서의 교수학습 모형 지원 학습이론

(1) 탐구학습이론(Inquiry Learning)
(2) 스캐폴딩(Scaffolding)
(3) 상황학습이론(Situated Learning)
(4) 인지유연성이론(Cognitive Flexibility)

4. 구축된 u러닝 교수학습 모형

u러닝 환경에서의 교수학습 모형은 크게 전달, 탐색, 참여, 개념화, 공유의 5가지 단계적 요소로 구성된다.

(1) 교수자
교 수자는 1차적으로 필수 학습요소를 제시해주는 역할과 함께 학습의 전 과정에 스캐폴더로서 함께 참여하며 학습 프로세스를 촉진시키는 조율자의 역할을 한다. 이는 u러닝의 도래로 인해 기존의 교수자를 u러닝 환경의 부속 요소로 환원시키거나 교수자의 역할의 축소로 이어진다기 보다는 오히려 보다 인간이 중심에 선 학습으로 나아갈 수 있음을 시사한다.

(2) 전달
필 수 학습요소를 제시해 주는 단계로 다양한 교수법과 u러닝 디바이스를 활용하여 학습내용 전달이 이루어진다. 이때 학습의 내용(contents)은 사전에 추출된 필수 학습요소를 중심으로 구성되며, u러닝 환경은 그 전달의 방법에 있어 시간과 공간의 제약을 극복할 수 있게 도와주는 도구적 역할을 하게 된다. 학습자는 1차적으로 수업사태를 통해 필수학습요소를 '전달'받게 되며, 그 후에는 탐색-참여-개념화-공유의 단계를 거치면서 학습을 심화시켜나가게 된다. 탐색-참여-개념화를 거쳐 공유되는 선순환 과정은 학습자뿐만 아니라 교수자에게 있어 보다 발전된 형태의 소스를 제공한다는 점에서 지식의 누적적 발전을 가능케 한다.

(3) 탐색
탐 색은 교실뿐만 아니라 학교를 벗어난 모든 공간에서 통합된 u러닝 콘텐츠로의 접속이 가능한 u러닝 환경을 효과적으로 활용하기 위한 것이다. 여기서 통합 콘텐츠는 교수자가 전달하는 단편적 내용만을 학습하도록 하는 것이 아니라 학습자가 능동적으로 부가적인 탐구학습을 할 수 있도록 구성된 것을 의미한다. 전달이 이루어졌다면 그 전달된 내용들을 중심으로하여 하이퍼링크, web-based searching, WIKI searching, RFID information 등을 통해 폭넓은 지식을 통합적 차원에서 습득할 수 있어야 한다. 최근에는 학습 콘텐츠의 아카이빙을 위한 메타데이터에 대한 연구가 계속되고 있으며, 이를 통한 검색기술의 향상이 기대되기 때문에 통합된 u러닝 콘텐츠의 접근방식은 보다 확대될 수 있을 것이다.

(4) 참여
참 여는 u러닝 콘텐츠 안에 통합된 기능 요소로써 탐색된 결과들이 동시적으로 공유될 수 있도록 교수자와 학습자 간 피드백을 가능케 하는 역할을 한다. 참여의 각 장면은 툴로 제공될 수 있는데 웹 커뮤니티, interactive-board를 통해 각자 탐색한 내용들을 공유하고 서로 보완 할 수 있도록 하는 것이다. 이를 통해 학습자들은 서로 협력함으로써 개인의 지식과 경험이 공유의 차원으로 확대되어 시너지가 발생되며 집단 지성의 향상을 기대해 볼 수 있다.

(5) 개념화(지식구조화)
학 습한 내용을 자신의 것으로 만드는 이해와 성질의 과정을 담고 있는 학습의 개념화는 일반적 학습의 측면에서의 고려가 아닌 u러닝 환경에 적합하도록 유용한 툴들을 기반으로 이루어져야 한다. u러닝 환경에서의 개념화를 위해 개별 사실에 대한 폭넓은 이해, 이해한 사실을 융통적인 재배열과 구조화가 가능한 툴, 다른 개념화 결과물과 비교 분석할 수 있는 기회가 필요하다.

(6) 공유
u 러닝에서 학습된 지식은 개념화 작업을 통해 재구성되어 공유 가능한 가시적인 결과물을 만들어 낼 수 있다. 기존 학습이 지식의 습득과 이해 및 적용에서 끝난다면 u러닝은 이에 대한 광범위한 공유를 통해 지식의 발전과 깊은 탐구로의 전진이라는 선 순환적 사이클을 만들어 낼 수 있다. 최종적인 공유단계에서는 동일 주제에 대한 다양성의 비교가 가능할 필요가 있으며, 나아가 공유되고 축적된 지식은 교수자의 차후 '전달' 단계에서 보다 발전된 단계의 소스로 제공 된다. 이때 u러닝 디바이스의 인프라구조와 같은 환경적 요소들은 각종 커뮤니티나 블로그, 웹2.0을 기반으로 한 공유 가능하고 글로벌한 확장형 지식 데이터베이스에 상시 접근할 수 있는 접근 툴로 작용한다.

참고문헌

김재윤 (2004). 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 교육의 미래 모습. 연구보고 KR2004-27. 한국교육학술정보원.
박인우, 김갑수, 김경 (2006). 교수-학습 환경의 변화와 u-Class의 발전 전망. 연구자료 RM2006-84. 한국교육학술정보원.
서정희 (2005). 미래교육을 위한 u-러닝 교수 학습 모델 개발. 연구보고 CR2005-12. 한국교육학술정보원.
손미 (2007). 유비쿼터스 학습 환경에서 체험학습의 가능성과 실현 조건 탐색. 교과교육학연구, 11(1), 143-172.
정성무 (2006). 유비쿼터스 기반 융합 학습 해외 사례 분석. 연구자료 RM2006-58. 한국교육학술정보원.
조일현 (2006). 유비쿼터스 기반의 차세대 학습모형 개발 연구. 연구보고 KR2006-4. 한국교육학술정보원.
Chen, Y. S., Kao, T. C., & Sheu, J. P. (2003). A mobile learning system for scafolding bird watching learning. Journal of computer assisted learning, 19, 347-359.
Mark van 't Hooft & Karen Swan & Dale Cook & Yimei Lin. (2005). Ubiquitious Computing in Education: invisible technology, visible impact, pp. 3-17